W ramach tego kursu uczestnicy poznają pełen cykl tworzenia angażujących tekstów popularnonaukowych. Program obejmuje każdy etap – od opracowania koncepcji i prowadzenia badań, przez techniki pisania i redakcji, aż po finalną publikację oraz promocję gotowego artykułu. Dzięki praktycznym ćwiczeniom, analizie studiów przypadków oraz wsparciu ekspertów, kurs pozwoli na nabycie umiejętności przekształcania złożonych zagadnień naukowych w przystępny i interesujący język. Uczestnicy dowiedzą się również, jak efektywnie zarządzać procesem twórczym i komunikacją w środowisku mediów nowoczesnych, co przełoży się na sukces publikacji.

Niezbędnym elementem każdego procesu badawczego, występującym niemalże na każdym etapie prac badacza, jest przegląd i analiza literatury przedmiotu. Celem szkolenia jest zwrócenie uwagi na to, jak porządkować literaturę wykorzystując do tego bazy danych w połączeniu z nowoczesnymi narzędziami technologicznymi, jakimi są menedżery bibliografii (ang. RMS, Reference Management Software). Tego typu działania, które już niedługo staną się stałym elementem metodologii badań naukowych, powinny mieć szczególne znaczenie właśnie w dyscyplinie nauk o zarządzaniu i jakości, której zasadniczym celem jest szukanie coraz to nowszych rozwiązań wpływających na lepszą organizację i większą efektywność wykonywanych zadań i prac.

Dla doktorantów, którzy chcą samodzielnie przeprowadzić analizę danych ilościowych, zbudować model statystyczny i zrozumieć każdy parametr wyników.

Ten kurs nie jest kolejną porcją suchej teorii o statystyce. Prowadzi Cię przez cały proces badawczy: od przełożenia pytania badawczego na dobrze zdefiniowane zmienne, poprzez przygotowanie danych i wybór odpowiednich metod analizy, aż po budowę modelu statystycznego i rzetelną interpretację wyników.

Po ukończeniu kursu:

• samodzielnie przygotujesz bazę danych i dobierzesz odpowiednie testy i modele,
• zrozumiesz znaczenie każdego parametru w wynikach (współczynniki, istotność, dopasowanie modelu),
• nauczysz się prezentować wyniki w sposób zgodny z wymogami rozprawy doktorskiej i oczekiwaniami recenzentów,
• unikniesz typowych błędów, które obniżają wartość analiz w badaniach naukowych.

To kurs dla doktorantów wszystkich dziedzin, którzy chcą przestać “oddawać statystykę podwykonawcom” i zamiast tego rozumieć oraz kontrolować własne analizy od początku do końca.